使用keras ResNet50模型进行二进制分类的输出层
我正在尝试使用Keras ResNet50实现来训练一个二值图像分类模型。我想在不使用迁移学习的情况下测试模型,但当我尝试使用简单的密集层来更改输出层时,对于二分类,我得到了关于形状大小的错误。我的代码是:baseModel= ResNet...
我正在尝试使用Keras ResNet50实现来训练一个二值图像分类模型。我想在不使用迁移学习的情况下测试模型,但当我尝试使用简单的密集层来更改输出层时,对于二分类,我得到了关于形状大小的错误。我的代码是:baseModel= ResNet...
我正在尝试使用Keras学习这个time series classification with transformers教程。这是我的代码的相关部分:x_trainScaledNPArray = np.array(x_trainScaled...
我在PyTorch中优化了一个resnet50分类模型。在训练中,火炬。变换用于图像的预处理。当我在OpenCV中使用相同的预处理执行推理时,我不会得到相同的输出。请帮我找出问题所在。Torch.transforms预处理:transfor...
一. 前言 由于最近有一个邮件分类的工作需要完成,研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路(https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825),使用tr...
我正在尝试建立一个只有一个隐藏层的小型神经网络。我希望在训练之前,模型会输出随机的值。但是对于所有的输入,我得到1.0作为输出。为什么会这样呢?import tensorflow as tf from tensorflow import k...
我试图通过获取每个模型的最后一个隐藏层,然后将它们连接在一起,然后将它们插入到元学习器模型(例如XGBoost)中,来堆叠我拥有的一些预先训练的模型。我遇到了一个很大的问题,必须多次处理我的数据集的每个图像,因为每个基本模型需要不同的处理方...
我使用RandomForestClassifier将我的数据分类为2种类型-- 0或1。目前,我使用下面的代码,并获得所有测试数据的总分。我想要做的是获得类型0数据和类型1数据的单独分数。感谢任何人的帮助!X = features_enc ...
到目前为止,我有一个用于在仪表板上拖放图像的Dash脚本。我已经创建了加载和预处理图像的函数,并转向numpy数组,并通过我保存的图像分类模型运行它以进行预测。感谢您的帮助!当我加载一个图像时,它给出了一个错误OSError: Errno ...
在《python深度学习》这本书中。 一、21页mnist十分类 导入数据集 from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, t...
我想问你一个问题。我感兴趣的是按类别拟合二阶多项式回归,然后计算每个回归和类别中的拐点。变量y是C3,数值回归变量(x)是C2,类别是C1。我使用的数据库和代码如下所示。非常提前感谢您,任何帮助我都将非常感谢!df - data.frame...