模型评估报告

使用CV进行模型评估和参数调整

我试着比较三种模型：SVM、RandomForest和LogisticRegression。我有一个不平衡的数据集。首先，我将其拆分为80% - 20%的比率来训练和测试集合。我设置了stratify=y。接下来，我只在火车上使用了Stra...

在深度学习中，当数据被手动分割时，如何评估模型？

我将我的数据集与我的模型文件分开。因此，在我的模型文件中，我只运行模型并设置为train、val和test。我的模型已经有了很好的结果，但当我想要评估和预测模型时，我遇到了困难。下面是我要设置的代码，分别是train、val和test文件。...

fastai:使用预先拆分的数据集评估表格预测模型

给定一个用于训练和测试的预先拆分的数据集，我想知道如何在fastai中应用预测，从而访问MAE和RMSE值。下面的示例来自fastai，并使用sklearn中的train_test_split进行了稍微修改。import numpy as ...

评估stm模型

我正在做一个STM模型(主题建模)，我想评估和验证这个模型，但我不确定怎么做。我的代码是：Corpus.STM - readCorpus(dtm, type = slam)复制型号选择：BestM1. - searchK(Corpus.ST...

如何创建混淆矩阵来评估模型？

我正在关注音乐流派分类器的This Tutorial。现在我想使用混淆矩阵来可视化在测试集上做出的预测。我该如何创建它？我是否只需使用model.predict()命令进行预测并将其添加到混淆矩阵中？如果是这样，我的其他参数应该是什么？请解...

二分类模型评估之AUC ROC

ROC的介绍可以参考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 偷一张wiki上的图片： AUC ROC的意思为ROC 曲线下方的面积（Ar...

Python机器学习笔记：常用评估模型指标的用法

　　在机器学习中，性能指标（Metrics）是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的。 　　对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的试验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评...

Sklearn RandomizedSearchCV，评估每个随机模型

我想尝试优化RandomForest回归模型的参数，以便在准确性和预测速度之间找到最佳的折衷。我的想法是使用随机网格搜索，并评估每个测试的随机参数配置的速度/准确性。所以，我准备了一个参数网格，我可以对训练数据运行k折cv。 ## p...

大规模企业泰州市远方化工有限公司
➤