tensorflow模型预测太慢

我正在使用TensorFlow JS构建ML模型。JS和ML的新手。我有一个可以做出合理预测的工作模型。然而，当我保存模型并将其加载到客户端UI中时，我还需要原始的最小/最大值来归一化到相同的量(我认为这是正确的，否则我不会得到相同的预测，...

因此，我的主要目标是使用2018年的数据，并尝试预测2019年的数据。我使用的是GRU模型，我有以下代码。我有几个问题，我不确定代码是否正确，或者我是否遗漏了什么，而且对于model.fit，我应该使用validation_split=0....

我是机器学习的新手，我一直在遵循Tensorflow官方MNIST模型(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/mnist)。在对模型进行了3个时期的训练并获得了超...

利用Tensorflow训练好的模型，图片进行预测和识别，并输出相应的标签和预测概率。如果想要多张图片，可以进行批次加载和预测，这里仅用单张图片进行演示。模型文件：预测图片：这里直接贴代码，都有注释，应该很好理解 impo...

我在tensorflow中拟合一个非常简单的模型时遇到了问题。如果我有一列恒定的输入数据，我的输出总是收敛到为所有行产生相同的值，这是我的输出数据y_的平均值，即使x_中有另一列有足够的信息来准确地重现y_。这里有一个小例子。import ...

一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型 tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值 ...

我写了以下模型fn：from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Dropout, Input, BatchNormalization from tensorflow.keras.mode...

网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。方法无外乎下面两种：使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freez...

我有一个我不明白的问题。我目前有一个模型，可以使用2013-2018赛季的比赛作为训练数据来预测2018-19赛季NBA比赛的获胜者。我的问题是，我的模型不会根据纪元的数量进行训练。对于某些特定的时期，它根本不训练。ex1。?如果epoch...

需要帮助理解Tensorflow模型是否可以在更大的分辨率(如4K分辨率)上进行训练。我试过了，但是训练还没有开始，我希望是因为一些记忆问题。有没有人做过同样的工作？